在印刷等行業，數字變革已成為日常計劃的一部分。隨著越來越多的數據產生，客戶越來越期待個性化，公司需要找到合適的技術來實現最佳流程，即使在那些他們乍一看可能不會想到的領域——例如銷售和分銷中的人工智能。

個性化服務的發展需要新的分析和評估客戶數據的方法——這對印刷業也是如此。人工智能可以幫助解決這個問題，並將銷售提升到一個新的水平。但是印刷業的銷售如何從大眾營銷轉向人工智能的個性化客戶接觸呢?

 

印刷業歷史最悠久的德語貿易雜誌《Deutscher Drucker》在其在線版print.de（僅德語版）中對此進行了探討，大致可以概括如下:

 

 

人工智能可以更快更準確地發現潛在客戶、產生潛在客戶、識別客戶需求，併計算購買概率。在預測分析的幫助下，可以更好地了解用戶的偏好。在此基礎上，AI可以對符合客戶意願的印刷產品做出適當的推薦。長期以來，銷售人員親自做這項耗時的分析工作。他們依靠自己的經驗、主觀直覺和規定的公司戰略。人工智能可以處理更多的數據，從而更好地識別和利用向上和交叉銷售潛力。除了分析和識別客戶需求之外，公司與客戶之間的不斷溝通也是必不可少的，人工智能也可以改善這一點。

 

 

當然，在所有使用人工智能的領域，人們都擔心從長遠來看，它可能會取代人力，銷售人員也會有同樣的擔心。Michael Becker是VDM西北印刷+媒體學院的負責人，也是北萊茵-威斯特法倫州印刷和媒體行業「Big Content Data」項目的支持者，在他看來，基本上不存在上述可能。他的觀點如下——「目前的技術狀況和對未來的樂觀預測並不表明銷售人員會被取代。B2B銷售中的人力因素無法完全替代；創造力、同理心、魅力、幽默和交際能力目前只能在有限的程度上被複製，更不用說被先進的人工智能工具充分取代了!」

 

他認為人工智能更像是銷售人員的助手，可以優化流程，減少員工自身的工作量。他定義了五個支持領域，以便更好地了解AI支持在銷售中的表現:

 

事實上，人工智能已經被印刷行業的企業成功應用於某些銷售領域，可以自動執行管理和糾錯。此外，聊天機器人或社交機器人也是基於預編程行為模式自主執行基於網絡定義的任務的人工智能。靈活的價格調整、預測性線索評分和預測等任務也由人工智能執行。

 

在動態定價方面，人工智能不是以成本為導向，而是以客戶的價格接受和市場供需為導向。預測性機器學習算法分析現有客戶以確定作為客戶贏得潛在客戶的可能性，從而執行非常準確的預測性潛在客戶評分。人工智能和預測分析提高了銷售預測和收入預測的質量。

 

甚至在交叉銷售之前，人工智能就可以創建詳細的購物車分析，從而計算和預測成功交叉銷售的概率。根據展位位置分配或社交媒體活動等各種數據，人工智能選擇合適的目標群體。此外，人工智能還提高了客戶滿意度——例如，以客戶同理心顧問的形式。

 

展望未來，人工智能或許會成為印刷行業銷售不可或缺的一部分，企業不能忽視。