人工智能已在出版領域逐步得到廣泛應用，但在進一步發展上，仍然有不少痛點、問題亟待解決，如數據不足，以及合適的應用場景有待開發等。無論如何，出版行業在未來仍需不斷探究解決技術應用所帶來的痛點，並與人工智能等新技術相結合，促進行業發展。

近年來，人工智能在出版領域得到越來越多的關注，出版商逐漸將人工智能視為融合發展的重要技術支撐。國際期刊聯盟（Federation Internationale de la Press Periodique）在最新發布的《2022~2023年世界媒體創新報告》中，也重點探討了全球出版商要如何利用人工智能擴大用戶群體、做出更有吸引力的產品。然而，在概念火熱的同時，人工智能與出版結合的概念與落地之間，又有著怎樣的隔閡？

 

 

在人工智能技術剛興起時，出版商對於其應用於出版行業有較多構想。但隨著企業實踐的深入，許多構想或是脫離行業環境，或是在實現上有一定困難。這裡主要列舉在出版行業已經通過實踐證明可行的人工智能應用。

 

在新聞出版領域，人工智能技術已被用於識別用戶行為特徵、個性化推送、自動撰寫新聞等。挪威出版商Amedia使用機器學習算法來識別平台上共240萬名用戶的行為特徵。比利時出版商Mediahuis利用數據，以自動、高效和個性化的方式，為潛在和現有用戶提供最佳註冊優惠與最佳銷售優惠等。

 

在大眾出版領域，人工智能技術已被用於輔助審稿、營銷發行，從而優化出版流程。北大方正公司推出的方正智能輔助審校系統，利用機器學習、大數據、自然語言處理等人工智能技術，基於前沿深度神經網絡的糾錯模型對審校場景進行深度分析，通過不同的算法模型進行糾錯。閱文集團在銷售版權前會利用人工智能技術對作品受眾進行預測，綜合分析受眾的年齡、購買力、消費行為等信息，通過對受眾需求的把握來判斷版權價值，從而打造更加符合受眾預期的作品，實現對目標IP的精準化營銷。

 

 

雖然人工智能在出版領域已有不少應用，但在其進一步發展上，仍有不少痛點、問題亟待解決。

 

當前出版業對人工智能技術並不了解，對人工智能技術的發展水平過於樂觀，往往錯誤估計技術的能力。2018 年，東京日比谷車站內一家面向女性讀者的小型書店裡，日本出版販賣株式會社和富士通共同開發的選書AI系統SeleBoo和書店店員進行了一場選書比賽。雙方以“成年人的青春”為主題，根據進店讀者的潛在需求，各自列出推薦書單。時間期限為1個月，哪一方的書單中被讀者選中的圖書更多，哪一方獲勝。最終，店員賣出65冊，SeleBoo賣出32冊，人類以壓倒性優勢打敗了AI。這不失為一個人工智能技術在出版行業的能力被誤解的例子。

 

目前人工智能與出版結合的概念與落地之間的最大隔閡，就是數據不足，以及合適的應用場景有待開發。當前出版企業大多各自為政，數據互不相通，每個企業難以擁有大到足夠支撐人工智能係統的數據庫。而在實際應用中，不論是一般的人工智能技術，還是元宇宙這類新興概念，要想真正在出版業落地，還需出版企業間互通數據，為技術提供大數據支持。

 

 

人工智能技術在出版行業的應用仍有很大的發展潛力和挖掘空間。不論是傳統出版的各個環節，還是出版大產業鏈條上的各個環節，都可以利用人工智能提昇實踐水平。元宇宙等概念的興起也為出版結合人工智能提供了更多可能性。

 

當前，人工智能技術在出版行業的應用主要圍繞讀者或用戶，對目標群體進行特徵分析、個性化推送、意願預測等，與其他服務行業並無二致。在出版業特有的內容方面，人工智能技術的應用場景還停留在基礎階段，即輔助編輯審校、生成機械化的新聞推送等。更進一步深入地應用人工智能技術，需要的不僅是技術的升級，更需要行業在企業層面的營銷戰略規劃和再造。

 

為解決人工智能與出版結合的概念與落地之間的隔閡，需要廣大出版企業結成較大聯盟，共同開發聯盟的銷售平台、傳播平台、生產平台，在聯盟內共享數據。並且，出版從業者還需要找到適合運用人工智能技術的環節，利用人工智能優化產業鏈，讓生產製造更有個性、更具彈性、響應速度更快，從生產開始，拉動物流、採購、配送等各個環節，以最終用戶作為一切經營的出發點。出版從業者也要在實踐中讓人工智能避開其在價值判斷上的短板，發揮編輯價值判斷優勢，引導優秀內容的傳播。

 

人工智能技術的應用已經成為一種大趨勢，出版行業在未來仍需不斷探究並解決技術應用帶來的痛點，讓行業發展跟上技術的變革，同時也要將新技術引入本領域，促進行業發展。