2022 是關鍵的一年：協作式Web App顛覆了企業各個職能的運作方式；人工智能發展到關鍵的節點；市場環境的變化正在重置企業及其他機構的運作方式。Adobe Creative Cloud產品總監兼執行副總裁、Behance創始人以及科技企業投資者Scott Belsky 作出以下對未來幾年有意義的預測。
1. 網絡瀏覽器將從通用化轉向專門化 隨著Web App、公共瀏覽器和去中心化技術的不斷發展，瀏覽器對於未來的Web app而言已經變得過於普遍和過時。在新的時代，Web app將有更強的協作能力，協助創造更多高效的工作流程，並且能夠利用雲端的力量實現人工智能功能和繁瑣的運算。Web app為以產品為主導的增長提供了高度的傳播性和無限的可能性，並且最終能足以滿足Photoshop等複雜應用的需要。但是，Web App全部潛力的發揮卻受到了瀏覽器的限制。
因此，新一代的專門化瀏覽器將出現。瀏覽器將被重構，以滿足具備協作功能和更高效能的Web App的需要，就像The Browser Company的Arc瀏覽器那樣。再比如Triangle Lab正在開發的瀏覽器，將專注於去中心化的應用程式，減少使用方面的不便之處，同時提供更高的安全性和可靠性。作為網絡之上的終端介面，瀏覽器將開始與應用程式展開競爭。而日益壯大的第三方廠商外掛程式生態系統將直接與這些新一代的專門定制的瀏覽器競爭。
2. 生成式人工智能將對內容營銷、教育和交互介面的競爭產生意想不到的影響 人工智能將讓發展了幾十年的內容營銷和SEO策略商品化引領品牌和網紅營銷的新時代。 隨著諸如ChatGPT這樣的模式將編寫有效的SEO內容所需的成本和時間降至零，每個品牌都將在搜尋引擎上大舉投入，使內容營銷完全商品化。
ChatGPT對撰寫方面的顛覆如同電腦對算術的顛覆一樣。你現在可以要求人工智能模擬六年級學生或九年級學生的風格寫一篇關於恐龍的文章，只需要幾秒鐘就可以得到一篇原創內容。
未來大多數的寫作工作，從內容營銷到產品規格都將由人工智能協助完成，但利用反直觀論證和創造力來製作演示文稿和進行演講才是人類應發揮的獨特優勢。教育課程的重點應該是人類必須做的事情，而不是電腦現在可以為我們做的事情。因此，教育課程須做出相應的調整。
領先的知識和工作流程管理產品將推出自己的查詢介面。在過去的幾個月裡，部分互聯網上基於使用者生成的內容所構建的優秀內容庫，如Quora、Notion、GitHub、Stack Overflow等，都發佈了他們自己的AI驅動聊天體驗。
這引發了一個新的認知，即在人工智能時代，如果你沒有自己的查詢介面，則只是在為那些擁有查詢介面的平台收集資料。我們都知道「介面層」讓底層技術商品化，但未曾想到它也會將內容商品化。如今，人工智能就是終端的介面層，不僅顛覆了底層服務、數據和內容，還在革命性地合成和展現這一切。由人工智能驅動的產品助手將大舉回歸，基於人工智能的問答介面是谷歌和其他通過流量來盈利的資訊源的最大競爭對手。
3. 高度個人化的人工智能驅動的醫療助手將更加普遍 如果你向ChatGPT詢問醫療狀況，通常會得到一個全面的答案，質素不亞於在網絡中搜索二十多次得到的內容。想像一下，如果為你量身定做一個以健康為導向的人工智能模型，它具備私人數據庫，包含了所有的健康結果和你的電子手環或手錶中的每項動態趨勢，以及家族健康史、過往疾病等。顯而易見，使用這樣一個「才學豐富」的資源將比我們如今所使用的網絡搜索更加方便，它可以更好地將各項醫療資訊連接起來，比我們自己手動做得更好。預計未來2年，醫療的初步協助將更多地基於人工智能完成。
4. 社交媒體進階，對我們展示生活的「超級混剪」 就像Netflix一樣，我們將在社交平台看到更多利用人工智能製作的超級混剪內容，簡短卻有高度的互動性，以每日或每週劇集形式呈現。好友間將互相比較這一天記錄的所有內容中有多少是自己所貢獻。
人工智能將根據你的群組中每個人喜歡的內容（通過日常的關注的內容來衡量），以確定在最終的混剪中使用哪些內容。在下一代社交應用中更普遍的是，傳統的社交圖文將愈發不重要，因為類似於Tik Tok這類以人工智能驅動的演算法會根據我們喜歡的內容決定我們將看到什麼。但是，我們也在尋找既能利用社交圖文，又能利用AI驅動編輯和策劃的混合解決方案。
5. 新的工具和人工智能能力將讓我們更有表現力和創造力自信 我們在幼稚園時比成年後更有創造力自信。在與他人的比較或者在學習使用創意工具時遇到困難會影響我們的自信心。但現在，網頁版的免費工具與範本已經協助我們戰勝了對空白螢幕的恐懼。此外，強大的生成式人工智能讓任何人都能創造性地表達自己，而無需經歷陡峭的學習曲線。因此，創意工作的價值將從結果轉移到過程和原創性。最初的想法、判斷、過程中的創新和故事概念變得比過往都更重要。
薪酬模式也將從基於時間轉向為關注價值。過去，時間是最直接的工作衡量標準，但在這個新的時代，許多平凡和重複性的工作都由人工智能來完成，打造創意工作所需的時間已經大大減少。如果不根據時間收費，創作者該如何開始對附加價值收費？也許會有一些雙方都同意的定價模式，例如將經驗考慮在內，或根據創作內容的表現得到相應回報。其中一種令人振奮但尚未引起關注的的回報模式是，對那些使用他們的風格進行藝術或音樂創作的行為收費。人工智能時代也是重新構想薪酬模式的成熟時機。
6. 內容創作者將擁有專屬的受眾，一些人將趨於 「無平台」化 擁有大量受眾的內容創作者正在尋求新的方式來維護關係。越來越多像Sahil Bloom和Becky Kennedy這樣的傑出人物在更加廣泛的社交平台分享內容，而不是依賴單一平台和方式。Sahil自己的訂閱平台營運增長迅速，已成為一項業務。而Becky 則推出了一個基於訂閱的社區Good Inside，取得了巨大的成功。這些全新訂閱的模式遠遠超出了尋找潛在客戶的範疇，而是書籍和社交資訊的替代品或補充。
另一方面，社交平台擔心失去創作者內容，將採取行動回應這些「無平台化創作者 」。我們已經看到了Twitter的短期政策，禁止外鏈到其他平台，以及繼續降低帶有匯出連結的推文排名。
在這個新的時代，創作者可以利用新技術來擁有和維護更多受眾。最終，我相信所有由個人創作者轉型的企業都將通過時事通訊和個人化的、基於訂閱的社群擁有他們的受眾。
7. 人工智能的發展令人們難以信任自己的感官 可能有些人已經知道網絡中利用AI技術深度偽造的「Morgan Freeman 」。顯然，我們不能再依靠感官來確定事態的真假。如果你正在使用全新人工智能驅動的影片編輯功能，你可能已經意識到我們正在進入一個無法依靠雙眼辨別真偽的時代。那些能夠加快工作流程並協助專業創意人士創造豐富多媒體內容的工具正變得更加強大且易用。
「先驗證，後信任」已經演變為「信任，但驗證」。這是一個既充滿奇妙的創造力又有新型風險的時代。我們需要開拓新的本能，在信任之前先驗證，並變得不那麼容易被操縱。我們需要創建一個歸因時代，內容要顯示作者是誰，如何製作的（而沒有簽名的內容會被認為是假的或人工智能創作的）。當看到沒有任何關於其來源的可驗證「內容憑證」的匿名內容時（來自內容真實性倡議等開放原始程式碼），我們不能默認相信它。
在Adobe，我們正全力以赴地擁抱這一開源解決方案，使創作者能夠添加原創內容憑證，但我們需要更多來自全球的內容創作者和社交平台共同參與。
8. 超個人化的體驗帶來為你量身訂造的沉浸式時代 隨著人們獲得創造力自信，時尚和傢俱等生活設計變得高度個人化，文化將隨之改變。如今，生活中的設計多為少數人創造，而後被大眾所普遍接受。但隨著廣泛的創造力自信，人們會渴望通過個人化展現自我。
未來，人們能夠在結帳前自己訂製鞋子或衣服，通過車內儀錶盤設計和內飾訂製套裝來實現車內體驗的個人化。當我們戴上AR眼鏡時，每個人的世界都會因設計而顯得截然不同。在保護使用者私隱的情況下實現個人化體驗的新興技術將冉冉升起。
9. 企業將進行快速重置，更注重敏捷性、成本節約並建立韌性 目前的市場環境迫使企業從「碳水化合物時代 」轉向建立偉大組織的「肌肉時代」。在過去十年中，獲取客戶和擴大組織規模的最簡單方法是投入更多資金和人力，這導致了入不敷出的組織、冗餘的團隊和緩慢的流程。如今的經濟困境強制企業進行轉型，即通過改變工作方式和建立一個更有彈性與能力的團隊來解決問題。智能勝過資源。
未來，我們有可能會看到世界各地的公司進行更大膽的重組，重構一個絕大多數決策和流程都可以實現自動化的世界。 |
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