機器學習、人工智能和數以兆計的內容和數據資產解決複雜的體驗挑戰

Adobe近日在世界領先的創意盛會Adobe MAX 2016發表了Adobe Sensei，一個致力於大幅改善設計和數碼體驗傳遞的新框架暨智能服務。Adobe Sensei智能服務解決了當今複雜的體驗挑戰——包括數百萬個圖片的圖片配對、了解文件中的意思和情感，以及精準地定位重要的受眾群。這些均建立在機器學習、人工智能（AI）和深度學習功能基礎之上。是次跨越整個Adobe Cloud Platform的發佈建基於Adobe Marketing Cloud在3月的Adobe Summit上發表的機器學習功能。

Adobe Sensei善用公司大量的內容和數據資產——從高解像圖片到客戶點擊——提供無可比擬的設計、傳遞和管理數碼體驗的能力。Adobe Sensei包括一個統一的人工智能/機器學習框架和一套智能服務，為Creative Cloud、Adobe Document Cloud和Adobe Marketing Cloud提供支援。到目前為止，這一眾的智能服務已經配置於Adobe產品當中。公司正在大幅地增加對Adobe Sensei的投資，並計劃使合作夥伴、獨立軟件供應商（ISV）和開發人員都能使用，便於他們擴展Adobe的行業領先雲端產品，並在此之上建構訂製的解決方案。

Adobe的CEO Shantanu Narayen表示︰「Adobe Sensei是專為解決現時在設計、文件及營銷領域上複雜的體驗問題而設立的，這幾個領域都是Adobe過去數十年來最精通而且處於領導地位的市場。將機器學習、人工智能以及數以兆計的各種內容及數據資產徹底運用，Adobe Sensei將成為本公司最大的策略性投資之一。我們很高興可以將它開放給我們更廣闊生態圈中的合作伙伴、獨立軟件供應商（ISV）及開發者們來激發更多創意。」

Adobe Sensei的智能服務

Adobe Sensei融合在Adobe Creative Cloud、Adobe Marketing Cloud及Adobe Document Cloud內的各個雲端服務之中，以自動處理平常任務、提高可預測性及個性化訂製的能力，並推動生產力。以下是Adobe Sensei智能服務用於Adobe各項雲端服務的使用例子︰

• 智能內容︰使用深度學習來搜尋及自動標籤圖像，並在用家搜尋圖像時作出智能推薦

• 臉部感知圖像編輯︰從圖像中尋找臉孔，並能利用臉上的特徵如眼眉、嘴唇和眼睛來感知它們的位置，從而可改變臉部表情而不破壞整體圖像

• 語意分隔︰將圖像每個部分按類別進行局部標籤，例如分辨出建築物和天空。這種標籤後的部分使選取和調整物件變得相當容易，只需使用簡單的指令即可完成（例如︰「改變天空」）

• 智能受眾劃分：為市場營銷人員和分析員提供新的視角，了解哪一個受眾群對其業務最為關鍵，讓他們定位重疊或鄰近的群組，更有效率地赢得新顧客

• 歸因：以運算法分析不同市場營銷的接觸點如何影響消費者與一個品牌的互動行為，判斷不同活動的效益，並提供最有效的市場營銷投資建議

• 自然語言處理：提供電子文件上的文字理解、主題模型以及情緒分析

Adobe將在Adobe MAX 2016大會中公佈及展示一些由Adobe Sensei製作的最新的Creative Cloud創作成果。

如欲了解更多關於可跨越各Adobe雲端的Adobe Sensei智能服務，請按此處進入Adobe網誌。

Adobe Sensei擴展至合作夥伴及開發人員

除了可從Adobe旗下的雲端產品中獲取Adobe Sensei外，合作夥伴及開發人員亦將可透過Adobe的開發者平台Adobe.io以API形式獲取Adobe Sensei。這容許開發者和系統整合商為其客戶建立全新類型的應用程式和解決方案。

了解更多Adobe Sensei

請閱讀Adobe的副總裁及技術總監Abhay Parasnis的Adobe Sensei網誌︰http://blogs.adobe.com/conversations/2016/11/adobe-sensei.html

請瀏覽Adobe Sensei的網頁︰http://www.adobe.com/go/sensei