Adobe在数码体验峰会 Adobe Summit 2022 上宣布推出内建于 Adobe Experience Cloud产品、由 Adobe 人工智能 (AI) 引擎 Adobe Sensei 支援的新功能，包括产品推荐、即时搜寻结果、智能预算预测与分配、跨渠道预算优化以及智能内容创作与传递。此次推出的新功能建基于数百种已被运用于 Adobe 产品的人工智能和机器学习 (ML) 创新技术，协助企业提供无缝客户旅程。现时，已有超过 80% 的 Adobe Experience Cloud 客户使用 AI 功能来改善其数码体验。 借着内建于 Adobe 解决方案的人工智能技术，品牌可以在毫秒之间向数百万名客户缔造个人化体验。
Adobe Fellow Anil Kamath 表示：「现在透过 Adobe 的 AI 引擎 Adobe Sensei，我们得以实现从前难以想像的功能，例如同时与客户即时进行数百万次一对一的互动。Adobe 涉足人工智能领域已超过 15 年，也因此能利用数兆的数据和内容资产为企业提供可推动消费行为的洞见。」
内建于 Adobe Experience Cloud 的全新人工智能和机器学习功能为品牌提供了更多提升效率、营业额和业务增长的机会，包括： 销售机会预测 (Adobe 即时 CDP) ：采购团队人数众多，且数码和实体互动中也有诸多接触点，企业如要确定哪些采购团队更有可能下单，必须汇整及分析来自各种技术和精密运算的数据。B2B 营销团队可应用即时 CDP 内的预测潜在销售线索 (Predictive Lead) 和客户评分 (Account Scoring) 功能来获取分析，将资源集中在合适的潜在客户上；还可比较潜在买家行为与实际买家的相似程度，轻松决定销售团队与潜在买家互动的合适时间。Adobe Marketo Engage 亦将于今年稍后时间提供此项新功能。 跨渠道预算优化 (Customer Journey Analytics) ：全面掌握营销活动在整体客户旅程的成效并非易事。现在，Attribution AI 的归因模式可纳入 Adobe 客户旅程分析，让品牌能在统一视图了解网上和门市营销活动的成效。客户也可受惠于投资报酬 (ROI) 洞见，并依照品牌的业务塑造最适合的归属模式。 AI 支援的产品推荐和即时搜寻结果 (Adobe Commerce) ：透过 Adobe Commerce 中由 AI 支援的产品推荐功能，B2C 和 B2B 品牌可运用人工智能，根据顾客行为、产品销售、产品功能、视觉元素和流行趋势推荐相关产品，为顾客度身订造体验，促进商家的转换率、留客率、交叉销售和追加销售行为。Adobe Commerce 的即时搜寻功能结合了即时目录数据与 Adobe Sensei 的 AI 功能，可极速提供高度相关的个人化搜寻结果。Adobe Sensei 可自动协助商家辨识每项顾客查询的搜寻方向，商家无需耗时编写冗长、繁琐的网站搜寻规则。
智能预算预测和分配 (Attribution AI) ：精确预测与分配营销预算对现今品牌商来说极具挑战。过往资料通常是重要的数据点，却无法反映消费者喜好的快速变化，尤其是在数码渠道上。Adobe 全新的人工智能功能——营销组合模型 (Marketing Mix Modeling) 可简化分析流程，先进的预测模型功能结合了过往数据与 Adobe Attribution AI 服务的即时洞察，协助品牌轻松准确地分析营销支出和活动成效，以达至门市及网上渠道的最大成效。
于 Adobe Summit 的黑科技展示环节，Adobe 还展示了 Adobe 研究实验室多项有助于品牌塑造优质客户体验的人工智能创新技术，例如 Go Beyond Conversion 预演利用人工智能为品牌网站的客户体验评分。品牌可了解网站浏览者如何与内容互动，从而改善客户体验，提高转换率。 IDC 全球 AI 研发暨自动化研究集团副总裁 Ritu Jyoti 表示：「个人化客户体验是品牌在现今数码经济中关键的差异化因素，品牌若希望缔造消费者重视的体验，便需使用诸如 Adobe Sensei的 AI 技术来分析客户数据、预测行为，由初次互动开始，及至最终均能快速塑造与客户情景相关的体验。」 |
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